发电机动态状态估计中的一种虚假数据注入攻击方法

• 作者: 李国庆 李扬 李智 陈亮
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态状态估计 信息攻击 发电机 容积卡尔曼滤波 虚假数据注入攻击 PMU 数据
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1476-1488
• 页数: 13页
• 分类号: TM71
• 字数: 7401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190580

摘要

精确、可靠的发电机动态状态量对电力系统的实时监测和控制至关重要.信息攻击的出现给发电机状态估计带来了新的挑战.其中,虚假数据注入(FDI)攻击通过对量测装置注入虚假数据,恶化了状态估计的精度.为此,该文提出一种针对发电机动态状态估计的FDI攻击模型.首先,采用泰勒公式将发电机量测方程线性化;其次,根据FDI攻击前后量测残差不变的原理,建立攻击向量的表达式,将其施加在量测量中,从而躲避常规的不良数据检测,成功实施FDI攻击;然后,根据攻击程度分别设定三种攻击情形,通过容积卡尔曼滤波(CKF)和抗差容积卡尔曼滤波(RCKF)对所提的三种不同情形的FDI攻击进行验证;最后,IEEE 9节点系统和新英格兰16机68节点系统的仿真结果验证了所提FDI攻击的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国庆	东北电力大学电气工程学院	205	2486	26.0	41.0
2	陈亮	南京信息工程大学自动化学院	26	81	4.0	8.0
3	李智	东北电力大学电气工程学院	6	12	2.0	3.0
4	李扬	东北电力大学电气工程学院	16	156	7.0	12.0