基于奇异值分解的互相关时延估计优化算法

• 作者: 茅玉龙 魏文亮
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时差定位 低信噪比 奇异值分解 互相关 希尔伯特差值 时延估计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TN955
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903271

摘要

针对多站时差定位系统在低信噪比下无法获得准确的时延估计,进而影响时差定位的精度,提出一种基于奇异值分解和希尔伯特差值的互相关时延估计优化算法.首先对接收信号进行奇异值分解,提高信号的信噪比,然后将处理后的信号作互相关运算,最后通过希尔伯特差值法锐化相关函数的峰值,进一步提高时延估计精度.在相同条件下,模拟分析了不同算法的时延估计精度,结果表明,新的优化算法时延估计精度更高,具有良好的抗噪声性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅玉龙		5	13	2.0	3.0
2	魏文亮		2	0	0.0	0.0