基于思维进化神经网络的细纱断裂强度预测

• 作者: 吴志刚 方璐 郁崇文
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 思维进化算法 BP神经网络 断裂强度 平均绝对百分比误差 均方根误差
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TS111.8
• 字数: 3352字
• 语种: 中文

摘要

探讨一种基于思维进化算法优化BP神经网络的细纱断裂强度预测方法.利用思维进化算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,发挥在全局寻优方面的优势.试验结果表明:基于思维进化算法优化BP神经网络预测模型比单一的BP神经网络预测模型具有更高的准确性,该模型的细纱断裂强度预测值与实测值之间的平均绝对百分比误差和均方根误差下降明显.认为:基于思维进化算法优化BP神经网络模型具有更好的综合预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁崇文		232	1522	20.0	26.0
2	吴志刚		14	57	4.0	7.0
3	方璐		2	1	1.0	1.0