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摘要:
为有效提高陕西省参考作物蒸散量(ET0)的计算精度,选取陕西省6个气象站点57 a(1960-2016年)每日气象资料,构建8种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的ET0计算模型,将其与Hargreaves-Samani、Makkink和Iramk等三种在陕西省ET0计算精度较高的模型进行比较.结果 表明:ANFIS模型能较好地反映气象因子与ET0之间的复杂非线性关系,在仅有气温数据时,ANFIS模型具有足够的精度(平均R2=0.894,平均RMSE0.558 mm/d,平均MRE18.258%),ANFIS模型的精度随着气象因子数量的增加而增加;在相同气象条件下,ANFIS模型模拟效果最好;ANFIS模型具有较强的泛化能力,基于不同站点也有较高的精度(平均R2=0.974,平均RMSE=0.276 mm/d,平均MRE=8.608%),具有很好的可移植性.因此,在缺少气象数据时,ANFIS可以作为陕西省ET0的计算模型,为农业用水管理及水资源优化配置提供帮助.
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基于作物生产水足迹的陕西省水资源压力评价
水足迹
农作物
水资源压力
绿水
蓝水
陕西省
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ANFIS的陕西省参考作物蒸散量计算
来源期刊 自然资源学报 学科
关键词 陕西省 参考作物蒸散量(ET0) ANFIS 可移植性
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 其他研究论文
研究方向 页码范围 1472-1483
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.31497/zrzyxb.20200618
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鑫 107 1129 15.0 30.0
2 李可利 2 0 0.0 0.0
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陕西省
参考作物蒸散量(ET0)
ANFIS
可移植性
研究起点
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自然资源学报
月刊
1000-3037
11-1912/N
16开
北京安外大屯路甲11号中科院地理资源所
82-322
1986
chi
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