基于随机森林算法的配电线路短路故障分类

• 作者: 冯毅 刘树鑫 刘洋 卓裕 李津 田二胜
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电线路 短路故障 故障分类 高频分量 集成经验模态分解
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 配网技术与系统
• 页码范围: 52-57,67
• 页数: 7页
• 分类号: TM726
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.08.010

摘要

为实现对配电线路短路故障后的故障类型进行准确分类,提出一种结合随机森林算法分类器的故障分类方法.针对谐振接地系统下故障电流的特点,提出通过集成经验模态分解(EEMD)提取故障线路电流的暂态高频分量,建立用于区分不同故障类型的7个故障特征量.在PSCAD/EMTDC中建立仿真模型,通过改变过渡电阻、故障初始角、故障线路获得大量样本,对随机森林分类器进行训练和测试.测试结果表明所提方法具有高分类准确率.