一种基于红外图像的电缆终端异常发热自动诊断方法

• 作者: 史筱川 周灏 李剑 胡欣欣 韦亦龙 黄嘉明
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电缆终端 电缆状态诊断 红外图像 图像分割 模板匹配
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TM726.4|TP391.41
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.003.014

摘要

为提高电缆终端异常发热的自动诊断水平,降低对人工诊断的过分依赖,提出一种基于红外图像分析的电缆终端异常发热自动诊断方法.该方法首先利用最大类间方差法确定灰度化图像的灰度阈值,实现图像背景滤除;其次利用Canny算法提取前景图像中的边缘信息,识别出目标对象电缆终端;接着采用k-means聚类算法对电缆终端进行分割,提取疑似过热区域;然后基于过热区域构造模板,并采用模板匹配方法从参考相中匹配出参考区域;最后计算过热区域与参考区域的温度特征信息,依据相关诊断标准得到诊断结果.案例分析结果表明,该方法能从背景复杂的红外图像中识别出电缆终端,定位过热区域与参考区域,实现对异常发热现象的自动诊断,具有实际工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦亦龙		7	15	3.0	3.0
2	黄嘉明		8	15	3.0	3.0
3	胡欣欣		2	0	0.0	0.0
4	史筱川		1	0	0.0	0.0
5	周灏		1	0	0.0	0.0
6	李剑		1	0	0.0	0.0