基于电力数据及信息融合的电力客户行为分析

• 作者: 乔克 江熙 颜红
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 电力数据 双向交互 客户行为 多模态信息融合 大数据技术
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TM92
• 字数: 6143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.06.005

摘要

随着售电市场的进一步开放,立足当前电力改革形势,进一步挖掘用户价值,提升供电服务质量已经成为电网企业转型的必要手段.提出利用电力业务数据以及多模态双向交互信息融合、大数据分析等信息技术,抽取出存在于电力营销数据、客户语言、情绪等信息中的相关特征,实现对电力营业厅客户用电行为、用电习惯的分析,提供针对性、差异化的服务方案,满足客户需求,让电力客户感受更舒适、更优质的服务体验,提高营业厅的服务质量、服务效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔克		2	5	1.0	2.0
3	颜红		2	5	1.0	2.0
5	江熙		2	5	1.0	2.0