AI如何赋能突发公共卫生事件危机管理?

• 作者: 刘霜 朱家豪 李贵卿
• 来源期刊: 社会科学前沿
• 学科: 经济
• 关键词: 人工智能 4R危机管理 突发公共卫生事件 新冠疫情
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 831-840
• 页数: 10页
• 分类号: F27

摘要

本文首先描述了突发公共卫生事件的定义,说明了突发公共卫生事件的特征和应对的紧迫性;之后分析了我国在新时代背景下,面对突发公共卫生事件时的各种挑战;接下来介绍了4R危机管理理论的理论基础,说明了4R危机管理理论对突发公共卫生事件的适用性;随后以此次新冠疫情为背景,介绍了基于大数据、云计算为基础的人工智能技术在危机缩减、危机预备、危机处理、危机恢复等4个阶段的用途;最后对如何加快AI赋能突发公共卫生事件危机管理提出了对策建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贵卿	成都信息工程大学管理学院	69	257	8.0	14.0
2	刘霜	成都信息工程大学管理学院	4	0	0.0	0.0
3	朱家豪	成都信息工程大学管理学院	1	0	0.0	0.0