基于灰色神经网络模型的动车组检修测量设备量值状态预测研究

• 作者: 周菁 张平 陆明
• 来源期刊: 铁道技术监督
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组 测量设备 灰色理论模型 神经网络模型 量值状态预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计量工作
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TB9|U269.6
• 字数: 3213字
• 语种: 中文

摘要

为了分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,提出一种动车组检修测量设备量值状态预测模型.分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,结合运用灰色理论模型与BP神经网络模型,形成综合的灰色神经网络模型,预测动车组检修测量设备量值状态,指导设备使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆明	中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所	7	10	2.0	3.0
2	周菁		3	4	2.0	2.0
3	张平	中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所	1	0	0.0	0.0