基于Kriging模型和粒子群算法的不等厚永磁电机优化设计

• 作者: 郑东 黄锐
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 不等厚永磁电机 代理模型 多目标优化 粒子群算法 Kriging代理模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 4573字
• 语种: 中文

摘要

不等厚永磁电机能够有效降低齿槽转矩,但同时也会导致电机电磁转矩性能降低.针对一款永磁直流电机,以磁极偏心距离和永磁体中心最大厚度为自变量,以齿槽转矩、电磁转矩、永磁体体积为优化目标,通过建立Kriging代理模型来建立自变量和优化目标的响应关系,再利用粒子群算法找到最优的变量组合.结果表明,优化后的电机不仅降低了齿槽转矩,也能使电机有较高的平均电磁转矩,并且还减小了永磁体体积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄锐	西南交通大学机械工程学院	5	11	2.0	3.0
2	郑东	西南交通大学机械工程学院	7	2	1.0	1.0