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摘要:
基于局部特征的航拍图像拼接算法,是一种比较常用的建立局部地区地图的方式.针对现有的基于局部特征的拼接算法鲁棒性差速度慢等缺点,本文提出一种基于增强KAZE的航拍地图拼接方法.首先建立APAP算法模型,然后利用奇异值分解建立鲁棒性更强的KAZE描述符进行匹配,随后根据匹配点解APAP模型得到网格单应性矩阵,最后以三张航拍图像为一组,以中间图像为目标形变图像分别与左右图像进行拼接,非重叠区域进行网格单适应矩阵高斯加权变换.实验表明,该方法不仅具有很强的鲁棒性,而且拼接速度快,对于多张航拍图像可以减小拼接误差.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于增强KAZE的航拍地图拼接方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 无人机航拍图像 APAP算法 KAZE算法 奇异值分解 高斯加权变换
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 705-709
页数 5页 分类号 P237
字数 3318字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祖立辉 2 0 0.0 0.0
2 杨静 6 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机航拍图像
APAP算法
KAZE算法
奇异值分解
高斯加权变换
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期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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