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摘要:
受作业环境与扫描条件的影响,机载激光测深全波形数据处理所得的参数分量初值精度通常较低,需采用优化方法在此基础上进一步调整分量参数以提高波形分解精度.本文代表性地选取了非线性阻尼最小二乘方法(Levenberg-Marquardt,LM)和期望最大化方法(expectation-maximization,EM)两种不同的参数优化方案,针对机载激光测深全波形数据的波形分解参数优化问题,结合实测和模拟波形数据对两种优化方法在相同初值条件下的波形模拟精度、扫描条件及其响应,以及水深估计偏差等方面的特征进行了详细的对比分析,着重探讨了两种参数优化方法所得结果的准确度与稳定性,并对其主要技术特征与效果差异进行了总结.
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文献信息
篇名 机载激光测深波形分解中LM与EM参数优化方法比较
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 机载激光测深 水下地形 海洋测绘 非线性阻尼最小二乘方法 期望最大化方法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 海洋测量学
研究方向 页码范围 117-131
页数 15页 分类号 P229.1
字数 10387字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀凤 河海大学地球科学与工程学院 143 1582 22.0 31.0
2 郭锴 1 0 0.0 0.0
6 刘焱雄 3 0 0.0 0.0
7 徐文学 2 0 0.0 0.0
8 张子引 3 4 1.0 2.0
9 刘海涛 国网山东省电力公司经济技术研究院 15 14 3.0 3.0
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水下地形
海洋测绘
非线性阻尼最小二乘方法
期望最大化方法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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