基于二维耦合映像格子模型的图像压缩加密方案

• 作者: 刘卓 王永
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 2D CML模型 并行压缩感知 独立性假设实验 扩散
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 1048-1057
• 页数: 10页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.06.017

摘要

二维耦合映像格子(two-dimensional coupled map lattice,2D CML)模型具有很复杂的动力学行为,它的最大李雅普诺夫指数(maximum Lyapunov exponent,MLE)是由局部混沌映射函数决定.选择具有较大的李雅普诺夫指数(Lyapunov exponent,LE)的分段logistic函数(piecewise logistic map,PLM)作为模型的局部映射函数.通过独立性假设实验,验证2D CML模型在一定条件下拟服从独立同分布.在并行压缩感知条件下,基于2D CML模型产生压缩测量矩阵,使用测量矩阵对原始图像的每一列并行压缩采样.对采样图像进行处理和多轮扩散,实现对图像的加密,并对加密后的图像性能进行实验分析.实验表明,基于2D CML模型的图像压缩加密方案具有较好的加密性能和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永		72	411	12.0	16.0
2	刘卓		1	0	0.0	0.0