基于改进的SVSLMS算法的语音识别系统研究

• 作者: 尹秋明 沈天飞 龚雪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应消噪 SVSLMS算法 语音识别 收敛速度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903253

摘要

为了克服固定步长LMS算法固有的收敛速度与稳态误差之间的矛盾,在传统SVSLMS算法的基础上提出了改进的SVSLMS算法.通过理论分析和仿真研究的方法,给出了该算法中各个参数的选取方法,并确定了适用于本文所采用的语音样本库的参数最佳值.对固定步长LMS算法、传统SVSLMS算法以及提出的改进的SVSLMS算法进行了仿真对比.仿真结果表明,提出的改进的SVSLMS算法在降噪性能、收敛速度和稳态误差这3个方面都优于其余两种算法,有效的提高了语音识别系统的准确性和稳定性.