确定性系数与随机森林模型在云南芒市滑坡易发性评价中的应用

• 作者: 王成彬 程潭武 郑迎凯 陈建国
• 来源期刊: 地质科技通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡易发性评价 随机森林 确定性系数 云南芒市
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 环境地质工程
• 页码范围: 131-144
• 页数: 14页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0616

摘要

编制科学的滑坡易发性分区图,可以有效降低灾害带来的损失.以云南省芒市为研究区,利用确定性系数模型(certainty factor,简称CF)方法计算各个因子的敏感值,作为随机森林(random forests,简称RF)的分类数据,选取合适的训练数据和最优化的模型参数进行模型预测,从而对研究区进行滑坡易发性评价分区.采用频率比方法将连续性因子离散化,从而通过确定性系数计算因子不同区间的滑坡易发性,同时利用CF先验模型,对研究区负样本进行选取.通过计算袋外误差得到最优化的RF参数,随后利用RF模型对研究区模型进行训练及预测.绘制ROC曲线和三维遥感影像对预测模型结果分别进行定量和定性评价,结果表明,所得到的模型精度为91％,优于随机抽样得到的结果.最后,采用平均基尼不纯度减少和平均准确度下降两种计算方法计算、评价了研究区各个因子的重要性.基于以上对研究区进行的滑坡易发性评价结果,可以为该区灾害风险评估和管理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成彬		2	0	0.0	0.0
2	陈建国		23	358	11.0	18.0
3	郑迎凯		1	0	0.0	0.0
4	程潭武		1	0	0.0	0.0