HCS结合MRA的高分辨率遥感影像融合框架

• 作者: 刘荣 林凯祥 符娇
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 超球面颜色空间 成分替换 多分辨率分析 图像融合 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 736-742
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2020.05.023

摘要

随着遥感技术的快速发展,各种场景的应用对图像融合质量提出了更高的要求.针对CS方法与MRA方法存在的光谱失真与空间畸变等问题,提出了一种HCS结合MRA的遥感图像融合框架.首先,对MS进行HCT正变换获得强度分量和角度分量,并对PAN进行直方图匹配;然后,对强度分量和匹配后的PAN进行某种MRA变换获得各自的高频系数和低频系数;再使用特定的融合规则将高频系数与低频系数分别融合,并进行相应的MRA逆变换获得新的强度分量;最后对新的强度分量与角度分量进行HCT逆变换获得融合结果.为验证框架的融合效果,对WV-2影像进行了融合实验,并对结果进行了主观评价和客观评价指标的计算.结果表明,HCS结合MRA的方法在融合效果上明显优于CS方法和MRA方法.因此,融合框架能够获得光谱保持和空间质量均较好的融合结果,对遥感技术的应用提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣		48	288	8.0	15.0
2	林凯祥		1	0	0.0	0.0
3	符娇		1	0	0.0	0.0