改进的蝙蝠算法及其在WSNs定位中的应用

• 作者: 彭铎 汪昕 王伟治
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络(WSNs) 定位算法 蝙蝠算法 改进的蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP212
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)07-0157-04

摘要

针对蝙蝠算法缺乏变异机制、收敛易早熟等不足,提出一种改进的蝙蝠算法.对于早熟收敛问题,引入惯性权重,使算法在探索和开发之间获得平衡;对于缺乏变异机制问题,引入随机方向因子,增强了种群的多样性.在无线传感器网络(WSNs)定位应用中,把定位问题转换为一个全局优化问题,使用改进的算法进行定位优化.仿真实验表明:提出的算法具有更高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭铎	兰州理工大学计算机与通信学院	18	143	8.0	11.0
5	王伟治	兰州理工大学计算机与通信学院	2	0	0.0	0.0
6	汪昕	兰州理工大学计算机与通信学院	1	0	0.0	0.0