基于稀疏自适应学习的台区用户拓扑结构校验

• 作者: 冯振宇 刘英 汪东耀 沈浚 温桂平
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 拓扑结构校验 稀疏学习 低压台区 用电量 参数估计 最小均方误差
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.07.005

摘要

针对低压台区拓扑结构人工校验成本高且准确性不足的问题,提出了基于稀疏自适应学习的台区用户拓扑结构校验方法.基于用电信息系统采集的用电量数据,构建了参数化台区用电量模型,提出了稀疏自适应学习方法自动估计出模型参数.通过阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户.采用浙江省海宁地区的用电量数据对该方法的性能进行分析.实验结果表明,该方法具有较好的识别率.在模拟场景中,可以达到100％的查全率和查准率;在真实场景中,可以达到84.8％的查准率和90.7％的查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘英	浙江大学信息与电子工程学院	9	242	6.0	9.0
2	温桂平		2	0	0.0	0.0