基于改进PCA-Logistic模型对个人汽车保有量预测

• 作者: 刘斌 张冉霞 赵天舒
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车工程 预测模型 改进PCA-Logistic模型 个人汽车保有量 非线性
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 汽车工程
• 页码范围: 136-143
• 页数: 8页
• 分类号: U471.2
• 字数: 4996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2020.08.017

摘要

我国个人汽车保有量数据的变化是一个长期的非线性过程,其影响因素复杂,并且因素之间也存在非线性关系,需要合理准确的方法进行分析和预测.为了研究在GDP、城镇人口变化、消费水平等多因素的影响下我国个人汽车保有量的变化问题,采用了改进的主成分因子分析和Logistic非线性模型相结合的方法,对传统主成分分析法进行了改进,考虑数据的完整性,选取1985—2018年之间影响我国个人汽车保有量的8个代表性因素,首先通过改进主成分分析法对其进行了"非线性"的降维处理,再利用Logistic非线性模型描述汽车保有量和提取主成分之间的关系,最终提出了改进PCA-Logistic模型.比较分析了改进的PCA-Logistic模型与传统PCA-Logistic模型在对个人汽车保有量预测的不同和改进后模型的优点,结果表明:改进PCA-Logistic模型可以有效地消除数据之间非线性关系,可以将传统方法得到的二次非线性主成分回归曲线变成线性曲线,从而更符合主成分分析法原则;得到的非线性Logistic回归曲线与实际数据拟合度更高,说明能更准确地评估我国个人汽车保有量.根据此模型预测了2019—2024年我国个人汽车保有量,发现我国个人汽车保有量在2021年可能会突破3亿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	大连海事大学航运经济与管理学院	60	174	9.0	11.0
2	赵天舒	大连海事大学航运经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
3	张冉霞	大连海事大学航运经济与管理学院	1	0	0.0	0.0