基于非下采样Shearlet变换与剥离策略的可见光与红外图像融合算法

• 作者: 杨竹青 谢宏
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可见光与红外图像融合 非下采样Shearlet变换 剥离策略 区域能量 方差加权因子
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 光学图像处理与识别
• 页码范围: 728-733
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了使可见光与红外融合图像能更好的表达目标信息,联合非下采样Shearlet变换与剥离策略,对其进行融合.首先,借助非下采样Shearlet变换,获取可见光与红外图像的高、低频成分.然后,通过Otsu阈值分割方法来构建剥离策略,将红外图像中的目标层与其背景层进行剥离,并以目标层为基础,利用图像的区域能量特征,对可见光图像与红外图像背景层的低频系数进行加权计算,并将结果与红外图像的目标层结合,以得到富含目标内容和背景内容的融合低频系数.引入区域方差函数,对图像的细节特征进行测算,通过构造方差加权因子,得到富含细节特征的融合高频系数.最后,对两个融合系数实施非下采样Shearlet逆变换,从而输出融合图像.实验结果显示,本算法融合的图像,比现有融合算法融合的图像更具优良的目标及细节表达能力,可用于获取高质量的可见光与红外融合图像.