基于MongoDB的气象数据存储检索系统

• 作者: 刘文静 张亚 张亚力 罗希昌 陈浩
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 气象数据 MongoDB 存储 检索
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.132.4
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.08.016

摘要

近年来气象数据呈现多源化和爆炸式增长的态势,传统的关系型数据库已不能满足气象数据发展的需求.结合气象数据的地理空间特点,提出一种基于MongoDB的气象数据存储检索系统.本系统对气象数据建立空间索引,加快了气象数据的查询效率,为精细化、格点化预报提供了有力的支撑.实验结果表明,对于海量的气象数据,MongoDB具有强大的存储和检索能力,各个方面的性能明显优于关系型数据库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚		9	41	4.0	6.0
2	罗希昌		6	26	3.0	5.0
3	陈浩		7	32	3.0	5.0
4	刘文静		7	7	2.0	2.0
5	张亚力		4	1	1.0	1.0