树木病虫害缺陷精准检测方法的综述和展望

• 作者: 刘洋 周宏举 周宏威 姜钦啸 李晓冬 马玲
• 来源期刊: 昆虫学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 病虫害 树木 内部缺陷 无损检测 精准成像 电磁波 超声波 应力波
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1145-1152
• 页数: 8页
• 分类号: Q965.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16380/j.kcxb.2020.09.012

摘要

我国疆土辽阔,有着丰富的森林资源.近年来,随着外来昆虫的入侵,全国树木病虫害的暴发率逐年上升,对我国生态经济造成了巨大的影响,但是树木病虫害的监测只能在局部地区,因而只能在已经暴发了较严重的病虫害后才能够发现和治理.树木病虫害如在早期未被发现和处理,可能会造成暴发的严重形势,且预防和治理将变得被动,因此,进行树木内部病虫害缺陷精准检测尤为重要.为更早和更加准确预报树木病虫害的发生,需要进行定期的检测和监控.针对早期传统方法如目测法、敲击辩声法和解剖观测法等方法的准确性低、时效性差和易对树木造成不可逆损害等缺点,近些年研究出了新的检测方法,包括指向性好、能量大的超声波检测法,低成本、穿透性强的应力波检测法,以及成像准确、适用于不同环境的电磁波检测法等.不同的检测方法分别有着相对应的成像算法,如走时法、频域分析法和Born近似法等.这些成像算法在分辨率、准确度、精度和计算速度上各有优势.通过对这3种检测方法的发展现状进行总结,了解各类检测方法的优缺点,有助于更好地针对不同情况下的树木病虫害做出精准检测,能够把树木病虫害暴发后的被动治理变成暴发前的主动预防,以提早做出应对方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玲		102	944	13.0	27.0
2	刘洋		57	300	8.0	14.0
3	周宏威		30	139	6.0	10.0
4	姜钦啸		1	0	0.0	0.0
5	周宏举		2	0	0.0	0.0
6	李晓冬		1	0	0.0	0.0