基于Python的文献检索系统设计与实现

• 作者: 刘智 杜兰 陈琳琳
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文献检索 爬虫 毕业设计 推荐
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.012

摘要

毕业设计是大学本科教育的一个重要教学活动,既能检验本科阶段学习成果,又能提升实践创新能力.而毕业设计需要学生掌握所毕业课题的学术动态,这要求学生能正确有效地进行文献检索,获取最新发表的文献资料.现如今,大多数学生采用的是手工操作的方式.而海量数据带来的"信息过载"问题,增长了用户检索时间,降低了查准率,严重影响效率.因此,为了帮助学生在浩瀚的文献库里找到满足自己专业化、个性化需求的资料,本文系统首先利用Python爬虫获取文献,实现自动化文献检索和下载.然后基于协同过滤推荐算法,实现基于检索的个性化推荐.该系统能为学生提供准确高效的文献检索服务,提升学生毕业设计质量,是一项值得推广的技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳琳	南京理工大学紫金学院	26	29	3.0	3.0
2	杜兰	南京理工大学紫金学院	12	14	3.0	3.0
3	刘智		2	0	0.0	0.0