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摘要:
采用支持向量机算法建立了精轧部分带钢跑偏调平的预测模型.在精轧部分针对粗轧来料头部的跑偏进行控制,预测结果与筛选得到的优秀调平样本趋势基本一致.同时为了评估和分析SVM模型的性能,采用均方误差MSE以及相关系数r作为预测模型性能的评价指标.结果表明,基于支持向量机的预测模型具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于支持向量机回归的精轧带钢调平预测模型
来源期刊 山东冶金 学科 工学
关键词 带钢 跑偏 调平 预测模型 岭回归算法 支持向量机算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 32-35,40
页数 5页 分类号 TG335.11|TP181
字数 4357字 语种 中文
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1 崔宇轩 4 2 1.0 1.0
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节点文献
带钢
跑偏
调平
预测模型
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东冶金
双月刊
1004-4620
37-1203/TF
大16开
山东省济南市解放东路66号
1979
chi
出版文献量(篇)
4831
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