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摘要:
随着科技的不断发展,人工智能以自主学习、归纳演绎、低错误率等优势成为了当前最热门的新兴技术.在传统的医疗领域尤其是当下发病率极高的心血管疾病方面,人工智能不仅能为患者提供辅助诊断及治疗,还能为医生优化传统风险评估模型,从而预测病情演变,为临床工作的开展带来更多便利及新的视角.该文就近年来人工智能在心血管领域的研究现状进行综述.
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文献信息
篇名 人工智能在心血管疾病的辅助诊疗中的应用
来源期刊 上海交通大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 人工智能 心血管疾病 深度学习
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 259-262
页数 4页 分类号 R541.4
字数 4669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8115.2020.02.019
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
心血管疾病
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报(医学版)
月刊
1674-8115
31-2045/R
大16开
上海市重庆南路280号
1981
chi
出版文献量(篇)
7490
总下载数(次)
12
总被引数(次)
41931
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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