基于改进灰色模型的遥测变量预测方法

• 作者: 李楠 陈重华 陈国忠 黄欣 陆启省
• 来源期刊: 上海航天（中英文）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 光滑比 数据整定 遥测变量预测 综合变换函数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: ?专业纵论?
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2020.06.013

摘要

针对现有灰色模型预测方法进行遥测变量预测时所存在的建模精度、外推能力依赖于生成序列光滑程度的问题,提出一种能够显著提高模型预测精度的改进算法.该算法以光滑比概念为基础,提出了一种改进序列光滑度的综合变换函数,并且通过严格的理论证明和实测数据试验分别验证了采用该方法,不但使得变换后的建模数据较采用传统幂函数平滑方法、线性函数平滑方法以及对数函数平滑方法具有更好的光滑程度,而且通过引入可调参数使得算法具有更大灵活性和更广的适用范围.