桥梁健康监测系统中的大数据分析与研究

• 作者: 向阳 杜君
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 大数据 服务器集群 健康监测 分布式存储
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据技术
• 页码范围: 44-48,54
• 页数: 6页
• 分类号: U246.2|TP39
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2020.01.009

摘要

由于分布在桥梁上的传感器长时间连续地采集数据,传输的数据量非常大,传统的桥梁健康监测系统不能够完全应对海量监测数据,为此,提出了一种基于K线图时间片驱动的滑动窗口数据流处理模型,对传感器网络中的数据流进行快速有效地采集,并且能够减少桥梁监测的数据存储量.基于单一服务器节点的索力统计评估系统,在分析海量数据时存在计算瓶颈,利用集群的分布式并行计算,提出了基于Map/Reduce的索力并行处理模型,实验结果表明,在该模型下处理索力监测历史大数据,可以明显减少专家系统的分析评估时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向阳		1	0	0.0	0.0
2	杜君		1	0	0.0	0.0