基于分系统先验信息的测试性指标评估方法

• 作者: 张西山 连光耀 邱文昊 龙淼
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性评估 先验分布 支持度 重要度 后验风险
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 41-45,69
• 页数: 6页
• 分类号: TJ760|V219
• 字数: 4822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.06.008

摘要

针对现有测试性指标评估方法中存在的系统级先验数据匮乏、试验样本量确定缺乏依据等问题,提出利用分系统先验数据评估装备测试性指标.该方法结合信息量等效原则,通过定义分系统贡献率得到系统级先验数据,并基于先验分布支持度和重要度确定混合先验分布.为满足试验统计要求的样本量,根据二项分布模型中的样本量确定原则,基于最大后验风险计算试验样本量,并根据实装试验结果实现指标评估.实例应用表明,该方法能够有效实现测试性指标评估,相比于经典方法和传统Bayes融合方法,评估结果更为合理,工程应用效果更好,对准确反映装备测试性水平具有重要作用.