两种GPT系列对流层经验模型精度分析

• 作者: 武可强 王建强
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模型 可降水汽 GPT2w模型 气象数据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: P228
• 字数: 2376字
• 语种: 中文

摘要

针对很多测站不能提供实测气象数据的情况,本文对两种高精度的GPT系列经验模型进行验证.通过对两种模型获得的经验气象数据及对计算可降水汽非常重要的ZHD的精度进行分析,得出如下结论:GPT2w模型的精度要高于GPT2模型,且在无实测气象数据的情况下可以使用GPT2w模型来进行GNSS水汽反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建强	东华理工大学测绘工程学院	34	145	8.0	10.0
2	武可强	东华理工大学测绘工程学院	3	1	1.0	1.0