超临界火电机组多变量前馈预见预测控制

• 作者: 何青波 张文亮 李永生 牛玉广 范国朝 陈彦桥
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火电机组 神经网络 预测控制 前馈控制 预见控制
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 801-807
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2020.10.004

摘要

采用BP神经网络算法建立超临界火电机组协调控制系统的多输入多输出数学模型,并在此基础上利用前馈控制、预见控制及预测控制对机组进行优化控制,形成一个多变量前馈预见预测(FFP)控制系统.结果 表明:神经网络前馈预见预测控制使机组更快、更准确地跟踪机组AGC曲线、滑压目标值和中间点温度设定值;前馈控制加剧了主汽压和中间点温度的波动,预见控制能使这2项指标趋于平稳;采用前馈预见预测控制算法来控制超临界火电机组,能够提高机组的AGC响应速度、经济性、稳定性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦桥		27	568	11.0	23.0
2	牛玉广		118	1376	21.0	31.0
3	范国朝		3	1	1.0	1.0
4	张文亮		3	17	1.0	3.0
5	李永生		3	1	1.0	1.0
6	何青波		1	0	0.0	0.0