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摘要:
针对目前智能拾网球效率低的问题,本文给出一种基于图像处理算法和蚁群算法的智能拾取网球机器人,该机器人结构为笼式结构,系统通过摄像头实时采集图像信息,使用WIFI传送到PC机,PC机利用图像处理算法从场景中提取所有网球及每个网球的坐标点,使用蚁群算法对提取的网球坐标点进行路径规划得到拾球最短路径;通过摄像头实时采集的图片数据提取拾球机器人的实时位置及方位,控制机器人按规划好的路径对网球进行顺序拾取.
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文献信息
篇名 基于视觉分析的智能拾网球机器人研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 图像处理算法 蚁群算法 路径规划 拾球算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 54-55,14
页数 3页 分类号
字数 1025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张儒良 贵州民族大学工程实训中心 23 129 5.0 11.0
2 张文勇 贵州民族大学工程实训中心 3 0 0.0 0.0
3 李云松 贵州民族大学工程实训中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理算法
蚁群算法
路径规划
拾球算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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36145
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