基于特征智能识别的业扩报装申请材料校验技术研究

• 作者: 俞阳 潘明明 王志斌 覃剑 赵洪莹
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 业扩报装 图像识别 文字识别 公用系统信息 特征对比校验
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 9-12,32
• 页数: 5页
• 分类号: TM92
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.06.002

摘要

目前供电公司开展业扩报装业务需人工校验客户申请材料,占用供电公司及客户大量时间,并且存在一定的失误率.为提高申请材料校验速率与服务质量,推进业扩报装前端服务数字化水平,提出了基于图像、号码数字化特征识别以及公用系统信息对比校验的申请资料校验系统,其中通过改进的LBP算法识别图像数字化特征、卷积神经网络识别号码数字化特征,4SF特征相似度匹配算法实现特征对比.使用核心申请材料身份证校验验证了系统的有效性和可靠性.研究内容为促进业扩报装申请材料校验数字化发展,提供了有效理论与实践指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃剑		23	1825	19.0	23.0
2	潘明明		12	69	4.0	8.0
3	王志斌		4	16	2.0	4.0
4	赵洪莹	国网江苏省电力有限公司营销服务中心	3	7	1.0	2.0
5	俞阳	国网江苏省电力有限公司营销服务中心	2	0	0.0	0.0