基于LLE-RF的中药三维荧光光谱分类识别

• 作者: 樊凤杰 白洋 纪会芳 轩凤来
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 中药指纹图谱 三维荧光光谱 LLE-RF 分类识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: TB99
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.02.23

摘要

针对中药三维荧光光谱信号非线性问题,应用局部线性嵌入算法(LLE)对补虚类中药三维荧光光谱信号进行特征提取.使用荧光光谱仪测得不同浓度的24味补虚类中药的三维荧光光谱和等高线光谱图,并利用总体平均经验模态分解(EEMD)算法进行降噪处理,在此基础上,采用LLE算法对经过降噪处理后的三维荧光光谱数据进行特征提取;然后,应用随机森林(RF)算法对提取的特征向量进行分类识别.为了验证LLE算法的有效性,将其与主成分分析(PCA)算法进行比较.实验结果表明:LLE-RF组合算法分类准确率达95％,比PCA-RF算法分类准确率高,从而验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊凤杰	燕山大学电气工程学院	20	279	7.0	16.0
2	白洋	燕山大学电气工程学院	10	62	4.0	7.0
3	纪会芳		6	15	2.0	3.0
4	轩凤来	燕山大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0