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摘要:
针对离散制造车间低碳调度问题,考虑车间制造资源实时状态,构建实时数据驱动的车间状态监测框架,以机床能耗、刀具磨损和切削液损耗作为碳排放来源,结合最大完工时间,建立一个制造资源实时状态驱动的离散制造车间低碳调度模型,并提出一种融合Tent映射的多目标Jaya优化算法.首先使用Tent混沌序列初始化种群,然后引入基于邻域搜索和模拟退火算法的局部搜索方法,并使用严格的外部档案集保存搜索到的解.最后通过灌装设备生产车间的实例数据对算法和模型进行验证,结果表明所提出的算法和模型能够有效求解离散制造车间低碳调度问题,减少车间异常状态对生产计划的影响,降低车间碳排放量.
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文献信息
篇名 制造资源实时状态驱动的离散制造车间低碳调度研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 车间状态监测 低碳调度 Jaya算法 Tent映射
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 精密制造与加工
研究方向 页码范围 446-455
页数 10页 分类号 TP18
字数 7837字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190141
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉卫喜 江南大学机械工程学院 93 363 9.0 13.0
5 张朝阳 江南大学机械工程学院 7 9 2.0 3.0
6 仇永涛 江南大学机械工程学院 4 6 1.0 2.0
7 彭威 江南大学机械工程学院 8 8 2.0 2.0
8 蔡酉勇 江南大学机械工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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车间状态监测
低碳调度
Jaya算法
Tent映射
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期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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