春节期间的PM2.5污染短期暴露健康效应评估——以长三角地区25个城市为例

• 作者: 戴劭勍 李佳佳 杨维旭 江辉仙 陈方煜
• 来源期刊: 上海城市规划
• 学科: 工学
• 关键词: PM2.5短期污染暴露 春节人口迁徙 时空制图 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 建成环境与行为研究
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TU984
• 语种: 中文
• DOI: 10.11982/j.supr.20200504

摘要

春节人口迁徙是中国一年一度在全国范围内的人口大型迁徙活动.基于空间全生命周期流行病学理论框架,集成多源时空数据和机器学习算法实现日尺度的PM2.5高时空分辨率制图,结合腾讯位置大数据评估长三角区域人群PM2.5污染短期暴露健康风险.结果如下:(1)基于随机森林构建的PM2.5高时空分辨率制图模型空间交叉验证结果R2达到0.8以上,具有良好的精度;(2)春节人口迁徙行为使得全国范围内人口在短期内大规模流动,导致长三角地区PM2.5短期暴露健康风险增加和减少的迁徙人口分别有6070万人和6175万人;(3)春节人口迁徙行为导致的PM2.5污染短期暴露健康风险危害不容忽视,增加风险均值在0.25—0.39,高值在0.9以上;(4)PM2.5污染短期暴露健康效应具有强烈的时空异质性,两天内的健康风险变化极大(0.84,-0.75);(5)在长三角地区的部分城市中,大部分迁徙人口的春节迁徙行为导致PM2.5污染短期暴露健康风险增加,如上海和苏州,暴露人口约有1320万人和600万人.以期为PM2.5污染短期暴露健康效应估算提供实证分析,丰富了空间全生命周期流行病学的应用案例.