混合方法优化的自适应引力搜索算法

• 作者: 姚敏立 娄奥 袁丁 贾维敏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 引力搜索算法 低差异序列 贴进度 混沌
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 148-156
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969／j.issn.1001‐506X.2020.01.20

摘要

针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷,提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法(gravitational search algorithm ,GSA ) .首先利用Sobol序列初始化种群,增强算法全局搜索能力;其次引入 Hamming贴进度计算种群成熟度,判断种群是否早熟;然后引入Logistic混沌对种群作混沌搜索,变异已陷入局部最优的粒子位置;最后基于早熟收敛判断因子改进引力系数,并为粒子位置公式添加收缩因子,促使种群加快脱离局部最优.对9个不同类型的基准测试函数做仿真实验,结果表明新算法能有效改善种群的早熟问题,具备更好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁丁	火箭军工程大学作战保障学院	8	6	1.0	2.0
2	姚敏立	火箭军工程大学作战保障学院	20	44	4.0	6.0
3	贾维敏	火箭军工程大学核工程学院	23	56	4.0	7.0
4	娄奥	火箭军工程大学作战保障学院	6	2	1.0	1.0