人工智能在病理诊断领域中的应用

• 作者: 杜祥 沈晓涵
• 来源期刊: 肿瘤防治研究
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 病理诊断 弱监督学习 预后预测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 487-491
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|R730.43
• 字数: 4743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2020.19.1131

摘要

在大数据的背景下,基于深度学习的人工智能日益影响着病理学的诊断模式.人工智能应用于临床诊断,特别是病理诊断,为进一步实现精准医疗提供了契机.本文从细胞学筛查、组织学诊断、免疫表型预测和基因分型预后判断四个方面来探讨人工智能在病理诊断中的应用进展及现状.