基于遗传算法的百叶窗翅片换热器多目标优化

• 作者: 刘欣欣 刘鑫鑫 叶建明 向飒 彭旭 杨雨燊 王定标 王迪
• 来源期刊: 低温与超导
• 学科: 工学
• 关键词: 百叶窗翅片 遗传算法 多目标优化 综合性能因子
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 制冷技术
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TK172
• 语种: 中文
• DOI: 10.16711/j.1001-7100.2020.06.012

摘要

为减小平行流换热器空气侧热阻,本文采用Ansys Workbench软件对百叶窗翅片式换热器进行多目标优化.在翅片厚度ld分别取1、0.5 mm时,同时改变翅片间距fd和百叶窗角度q,设定阻力因子f最小、传热因子j最大为优化目标.结果 表明:翅片厚度ld=1 mm时最优结构为θ=29.75°、fd/2=0.979 1 mm,最大综合性能因子JF为0.067 1;翅片厚度ld=0.5 mm时最优结构θ=25.65°、fd/2=0.69 mm,最大综合性能因子JF为0.067 5.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王定标		112	1346	18.0	31.0
2	向飒		47	358	10.0	15.0
3	王迪		25	23	3.0	4.0
4	彭旭		11	15	3.0	3.0
5	刘鑫鑫		2	0	0.0	0.0
6	刘欣欣		25	31	3.0	4.0
7	叶建明		1	0	0.0	0.0
8	杨雨燊		3	0	0.0	0.0