基于多元统计分析的香烟烟灰XRF快速检验

• 作者: 付钧泽 姜红 李意 满吉
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱学 鉴别检验 X射线荧光光谱 香烟烟灰 化学计量学
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 710-715
• 页数: 6页
• 分类号: O657.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.06.011

摘要

香烟烟灰是案件现场中重要的物证.为了对香烟烟灰进行快速无损检测,采用多元统计分析方法,利用能量色散型X射线荧光光谱仪对收集到的83个烟灰样品进行了理论分析和实验验证,建立了基于化学计量学的香烟烟灰分类模型.借助聚类分析对样品聚类区分,聚类结果的准确性通过回归分析进行检验;而后采用物质元素作为变量,通过判别分析建立判别分类模型.结果表明,聚类结果良好,回归分析显示聚类分析的类别与各元素可建立良好拟合关系;判别分析得到的分类模型的准确率达到100％,若想对未知香烟烟灰样品进行归类,只需要输入判别模型的相关变量,在判别分布图中会显示出其位置,就能对样品类别进行归类.此方法简单快速、结果准确可靠,为公安基层实际办案提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜红		167	405	10.0	13.0
2	付钧泽		8	3	1.0	1.0
3	满吉		2	0	0.0	0.0
4	李意		3	23	1.0	3.0