基于超文本标记语言的文档信息自动提取技术研究

• 作者: 佘俊 余少锋 周宇鹏 廖崇阳 罗勇
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 文档信息自动提取 超文本标记语言 分解方案 文档标记 分面分类
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3730字
• 语种: 中文

摘要

文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制.文档内容提取是通过计算机编程(使用Java)实现的.在这项研究中开发的文档信息自动提取技术证明:作为信息提供者,可以使信息用户(包括工程师)以更易于访问的方式制作文档内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘俊		6	1	1.0	1.0
2	余少锋		5	1	1.0	1.0
3	周宇鹏		3	0	0.0	0.0
4	廖崇阳		1	0	0.0	0.0