2型糖尿病个体化治疗方案计算机智能筛选系统研究

• 作者: 翟晨辉 李敏 李凤
• 来源期刊: 药物生物技术
• 关键词: T2DM 个体化治疗 计算机 智能筛选系统 空腹血糖 餐后血糖
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 370-374
• 页数: 5页
• 分类号: R714
• 语种: 中文
• DOI: 10.19526/j.cnki.1005-8915.20200419

摘要

研究并构建2型糖尿病(T2DM)个体化治疗方案计算机智能筛选系统,以期为T2DM的临床个性化治疗提供指导.该研究针对2014年1月～2019年1月于新疆医科大学第二附属医院和新疆医科大学第六附属医院内接受治疗的3 000例T2DM患者的临床资料进行回顾性分析,通过不同治疗方案患者疗效的影响因素分析,构建了相应的T2DM个体化治疗方案计算智能筛选系统,并对系统的临床符合率进行了验证.影响T2DM患者疗效的影响因素包括空腹血糖、餐后血糖、年龄、尿素氮以及舒张压;影响患者口服降糖药使用情况的因素包括空腹血糖、舒张压和尿素氮;影响患者单独口服降糖药物使用的因素包括糖化血红蛋白、餐后血糖和性别;影响患者胰岛素使用情况的因素包括空腹血糖、年龄和舒张压;影响患者单独使用胰岛素的因素包括初发糖尿病和体质指数;影响患者降压药使用情况的因素包括空腹血糖、餐后血糖、尿素氮和舒张压;影响患者降脂药使用情况的因素包括空腹血糖和尿素氮;T2DM个体化治疗方案计算机智能筛选系统可以有效实现对患者个体化治疗方案的筛选,且临床符合率达到了98.5％,与医生制定结果相比差异无统计学意义(P＞0.05).通过对T2DM患者的流行病学筛查,构建有效的T2DM个体化治疗方案计算机智能筛选系统,可以进一步为患者的个体化临床治疗方案选择提供筛选依据,发挥较好的临床应用效果.