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摘要:
基于窄带物联网(NB-IoT)技术设计了海绵城市滤水养鱼智能监控系统,可实时监测和动态预测预警滤水养鱼水环境参数并自动调节水质,同时可根据动态预测预警信息提前调节水质.针对支持向量回归机(SVR)在对滤水养鱼水环境参数预测中存在精度低的问题,提出并采用了集合经验模态分解法(EEMD)、灰狼优化算法(GWO)和SVR组合的水质预测模型.结果 表明,该模型具有较好的预测能力,能够满足海绵过滤水质在线预测的实际需求,为水质预警控制提供数据支持,在此基础上建立了水质预警模型.该系统取得了较好效果,可以满足海绵城市滤水养鱼的水质监控和预测预警的需求,为海绵城市的自动化、智能化建设提供技术参考.
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文献信息
篇名 基于窄带物联网的海绵城市滤水养鱼智能监控系统设计
来源期刊 中国给水排水 学科 工学
关键词 窄带物联网 海绵城市 滤水养鱼 动态预测预警 支持向量回归机
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 述评与讨论
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TU99
字数 语种 中文
DOI 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2020.14.009
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研究主题发展历程
节点文献
窄带物联网
海绵城市
滤水养鱼
动态预测预警
支持向量回归机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
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