高铁接触网支柱号的图像序列识别方法

• 作者: 于龙 侯明斌 高仕斌
• 来源期刊: 电气化铁道
• 学科: 交通运输
• 关键词: 图像分析 图像序列识别 支柱号定位 支柱号识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 接触网
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: U226.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.19587/j.cnki.1007-936x.2020.06.007

摘要

对于高铁接触网支柱号的识别,现有研究普遍采用"杆号定位-字符分割-单字符分类"的思路,步骤繁琐且识别可靠性差.本文提出一种包含定位模块和识别模块的支柱号图像序列识别方法:定位模块采用引入残差结构的深度网络,并针对支柱号特点调整图像输入方式以提高定位准确性;识别模块以字符图像序列为单位直接识别,避免了分割字符导致的误差,能够识别不定长数量的字符.经在2C检测图像数据集上实验验证,该方法能快速有效识别高铁接触网支柱号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仕斌		121	1904	24.0	38.0
2	于龙		48	564	13.0	22.0
3	侯明斌		1	0	0.0	0.0