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摘要:
无线传感器网络(MWSN)具有动态拓扑的特性,因而节点移动、能量消耗等影响因素会导致传感器网络的寿命.在现有层次型拓扑控制算法的基础上,借鉴adhoc网络层次拓扑生成算法WCA的设计原理,提出一种应用于无线传感器网络的新型层次型拓扑结构优化算法.该算法综合考虑节点的能量和位置状况,为每个节点定义不同的权值,从中选出性能优越的节点担任簇首,同时通过设置节点度参数来确保最优的拓扑结构.同时依托自适应人工免疫网络算法,用于实现MWSNs的目标.仿真结果表明,改进的人工免疫网络算法(KC-AAINA)有助于找到良好的聚类配置和簇头数量,限制了节点能耗,改善了MWSN的网络寿命、能量消耗和分组传输,从而提高网络生命周期.
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文献信息
篇名 自适应人工免疫网络算法的无线传感网络拓扑结构优化
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 能耗 簇头 集群成员 动态拓扑 人工免疫网络
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903173
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦运玲 7 6 1.0 2.0
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能耗
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动态拓扑
人工免疫网络
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电子测量技术
半月刊
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11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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