基于区域用户画像的新零售个性化服务系统

• 作者: 庄东岳 胡庆 陈乐乐 陈宏明
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: 用户画像 新零售 个性化服务
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 行业信息化
• 页码范围: 178
• 页数: 1页
• 分类号: TP18|F252.1
• 字数: 2062字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的飞速发展,产品提供商可以通过用户数据挖掘,用户画像构成以及反映用户特征和偏好来为用户提供更好的个性化服务,增加用户粘性,并增加产品价值.本文旨在通过在真实的电商环境下,使用海量数据构建区域用户画像和商品画像,对用户行为和购物情感进行分析,绘制出当地用户购物情感倾向画像,辅助零售商作出改进,实现利润增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宏明		25	68	5.0	7.0
2	庄东岳		1	0	0.0	0.0
3	胡庆		1	0	0.0	0.0
4	陈乐乐		1	0	0.0	0.0