基于改进CoMOLA模型的镇域土地利用优化

• 作者: 周寅康 张孟真 梁鑫源 金晓斌 韩博
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 土地利用 模型 优化 全域整治 冲突识别 CoMOLA
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 土地保障与生态安全
• 页码范围: 257-267,封4
• 页数: 12页
• 分类号: F301.2
• 字数: 11013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.12.031

摘要

全域土地综合整治是实施乡村振兴战略的重要抓手,也是提升农村土地整治效果的有效途径.为探索服务全域整治目标的土地利用优化配置方法,借助非优势排序遗传算法在进化模拟、全局搜索等多目标决策优化中的优势,从转型条件、面积约束、效益测算等方面构建约束多目标土地利用优化配置模型(Constrained Multi-objective Optimization of Land-use Allocation,CoMOLA),同时借鉴首位度理论改进模型并选取典型研究区进行案例分析.通过设置经济优先、生态优先及生产优先3种不同发展情景优化土地利用土地管理配置,利用中间结果识别未来发展可能的冲突,为规划制定提供依据.研究结果表明:1)经济优先情景下,研究区2030年经济效益较基期年(2018年)增长了12.33％,生态效益和生产产量分别减少了11.41％和3.73％;生态优先和生产优先情景下,生态效益和生产产量分别提高了51.68％、11.63％;2)土地利用数量结构与空间结构在3种情景中均存在一定的极化趋势,绝对冲突地块面积分别为1.98％、3.12％和1.71％.需结合发展目标等多重因素,参考冲突识别结果,因地制宜制定发展方案.综合而言,运用改进约束多目标土地利用优化配置模型进行研究,能同时满足土地利用的时空特征,得到较为客观的土地利用土地管理优化方案,且其中间结果可作为地类发展冲突识别依据,可为多目标优化问题提供新的方法借鉴.