基于特征识别的智能网联汽车资产识别方法

• 作者: 刘洋洋 杜志彬 赵浩
• 来源期刊: 汽车零部件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信息安全 风险评估 特征提取 资产分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: U46
• 字数: 4650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19466/j.cnki.1674-1986.2020.06.001

摘要

随着智能网联汽车的飞速发展,对车辆进行信息安全风险评估在车辆生命周期中占有重要地位.介绍风险评估过程中智能网联汽车资产分析的一种方法,基于目前智能网联汽车信息安全常见的安全风险入口点进行特征识别与分析,提取与分析各类资产特征数据与风险评估过程的关联关系,并以车载信息终端T-Box为例验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志彬	中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心	20	44	4.0	5.0
2	赵浩	中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心	1	0	0.0	0.0
3	刘洋洋	中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心	1	0	0.0	0.0