基于劣化度指标的汽轮机状态预测法研究

• 作者: 何成兵 李晓波 焦晓峰 贾斌
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 劣化度 状态预测 ARMA 评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 447-450
• 页数: 4页
• 分类号: TP306+.3|O211.67
• 语种: 中文

摘要

提出以劣化度作为汽轮机运行状态的评价指标,针对汽轮机不同类型的监测信号,将劣化度分为4类,分别给出其计算方法;对劣化度时间序列进行数据预处理,通过分析预测模型识别、模型定阶、模型参数估计、模型检验与优化方法,建立起了汽轮机运行状态的ARMA预测模型.以某电厂600MW机组3号轴承振动数据为例,实现了机组运行状态预测.