基于混合注意力机制的迷彩服图像分类算法

• 作者: 单成之 穆思奇
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 关键词: 迷彩服 图像分类 压缩和激励网络 空间域注意力
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息通信与指挥保障研究|Information Communication and Command Guarantee
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: U416.216
• 语种: 中文

摘要

针对复杂作战背景且相似度较高的迷彩服图像问题,提出了一种注意力基于混合机制的迷彩服图像分类算法.首先利用残差网络对迷彩服图像进行特征学习,然后引入关注通道域注意力模块,并以串联方式加入空间域注意力,提高模型对更深层次、更细粒度信息的关注和表示能力,最后完成整个算法过程.实验结果表明:本算法与ResNet-20、ResNet-20 +SENet算法相比,测试集的准确率分别取得了2.1％、0.9％左右的提升.