闽江流域水质时间序列变化趋势识别及特征分析

• 作者: 卢毅敏 王春晓
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 水质 变化趋势 时间序列 STL趋势分解 Mann-Kendall检验 闽江流域
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TU46+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2020.04.09

摘要

针对传统方法难以反映水质指标时间序列非线性、局部特征的问题,提出一种结合STL时间序列分解算法和Mann-Kendall趋势检验算法的水质时间序列识别与分析方法.该法首先应用STL时序分解算法对水质指标的时序数据进行回归分解,分离出水质指标趋势项,利用Mann-Kendall检验法,识别并分析出水质指标趋势项的变化趋势及特征.选用2014-2018年闽江流域12个监测站点、8个水质指标时间序列作为分析数据源,结果表明:闽江流域水质状况整体较好且呈现出稳步提高的趋势;闽江上游水质整体上优于闽江下游,但有机物污染较下游更为严重;闽江下游NH3—N、TP浓度下降趋势明显,但DO值较上游偏低并成为影响水质的主导因素.